« Non funzionerà mai »: il verdetto inequivocabile del CEO di IBM sull’intelligenza artificiale
Il CEO di IBM, Arvind Krishna, ha bruscamente smorzato l’entusiasmo per i mega data center dedicati all’intelligenza artificiale, presentando un quadro economico molto meno roseo di quello precedentemente presentato. Il suo messaggio è brusco, quasi beffardo, ma si basa su cifre che lasciano poco spazio a dubbi.
Il CEO di IBM ritiene che l’attuale frenesia attorno alle capacità dell’intelligenza artificiale poggi su fragili fondamenta finanziarie e che la corsa a prestazioni sempre più elevate rischi di soffocare le sue stesse promesse. Tra costi vertiginosi delle apparecchiature, cicli di sostituzione brevi e bollette energetiche incombenti, la realtà sta già superando gli slogan. I primi calcoli pubblici suggeriscono cifre colossali per rendimenti ancora da dimostrare, spingendo Krishna a parlare con franchezza.
8 trilioni di dollari: perché l’equazione economica dell’IA non funziona
Il calcolo è sconcertante, ed è proprio questo il punto. Un singolo gigawatt di capacità di calcolo costa ben 80 miliardi di dollari tra costruzione e equipaggiamento, secondo i dati citati dal dirigente. Poiché l’industria mira a impiegare circa 100 gigawatt per supportare l’IA generativa, il costo totale salirebbe inevitabilmente a 8 trilioni di dollari. Per recuperare un simile investimento iniziale, il settore dovrebbe generare centinaia di miliardi di dollari di profitti annuali quasi immediatamente.
Il costo dell’intelligenza artificiale è così esorbitante che nessuna azienda o governo può permetterselo. Ma non é il solo problema.
Il denaro non è l’unico problema, poiché il tempo gioca a sfavore dei giganti della tecnologia. La durata di vita dei chip specializzati supera di poco i cinque anni prima di essere tecnicamente sostituiti da una generazione più recente e potente. Questa rapida obsolescenza costringe gli operatori a riacquistare costantemente tutto, trasformando l’investimento iniziale in un pozzo finanziario senza fondo. Krishna sottolinea ironicamente che nessuno può recuperare il costo di un’infrastruttura così ingombrante quando deve essere sostituita prima ancora di aver generato il suo primo dollaro di profitto reale.
Obsolescenza rapida e limiti energetici: il brusco risveglio che attende i giganti
L’altro aspetto del problema risiede nel vorace consumo energetico di questi colossi digitali. Le proiezioni attuali indicano che la domanda di elettricità dei data center potrebbe presto rivaleggiare con quella di intere nazioni industrializzate. Questo appetito insaziabile di energia impone vincoli fisici che nemmeno gli assegni in bianco possono superare.
Il capo di IBM mette in dubbio la rilevanza di questa corsa alla potenza bruta, dato che i progressi nell’intelligenza artificiale di questi modelli stanno iniziando a stabilizzarsi.
La strategia di un’espansione sconsiderata appare quindi compromessa. Le aziende che scommettono sull’imminente arrivo della superintelligenza per giustificare queste spese rischiano di scontrarsi con la realtà.
Arvind Krishna suggerisce che il futuro appartiene ad architetture più efficienti dal punto di vista energetico, non a quelle che accumulano processori grafici a dismisura. Il messaggio è stato recepito, ed è chiaro che la sola Legge di Moore non sarà più sufficiente a pagare le bollette della luce.
La nostra opinione : « L’intelligenza artificiale è un’enorme palla finanziaria destinata a esplodere prima o poi. Le cifre sono colossali; anche con i sussidi governativi, non è possibile tenere il passo. »
Fonte: techradar.com
Parigi 08 dicembre 2025
tradotto da medianetagency.fr